Aerospike lève 109 millions de dollars pour sa plateforme de base de données en temps réel afin de capitaliser sur le boom de l'IA

La base de données NoSQL Aerospike a annoncé aujourd'hui avoir levé 109 millions de dollars lors d'un tour de financement de série E mené par Sumeru Equity Partners. L'investisseur existant Alsop Louie Partners a également participé à ce tour.

En 2009, l'entreprise a commencé en tant que magasin clé-valeur avec un accent sur l'industrie de la publicité technologique; Aerospike a depuis diversifié ses offres. Aujourd'hui, son offre principale est une base de données NoSQL optimisée pour les cas d'utilisation en temps réel à grande échelle.

En 2022, Aerospike a ajouté la prise en charge des documents, puis a suivi avec des capacités graphiques et vectorielles - deux fonctionnalités de base de données cruciales pour la construction d'applications AI et ML en temps réel.

"Nous avons été fondés principalement comme une plateforme de données en temps réel qui peut travailler avec des données à une échelle vraiment élevée, ou, comme nous l'appelons, une échelle illimitée," a déclaré le PDG d'Aerospike, Subbu Iyer. "Nous avons eu la chance qu'un grand nombre de nos clients ont soit commencé leur voyage à grande échelle avec nous, soit commencé le voyage plus tôt et se sont développés sur la plateforme. Ainsi, notre prémisse s'est avérée bonne, à savoir que les données en temps réel et l'accès en temps réel aux données seront importants dans pratiquement tous les secteurs. Nos principes fondateurs étaient vraiment de fournir des performances en temps réel avec des données à n'importe quelle échelle, et le coût total de possession le plus bas sur le marché."

En partie, Aerospike, qui propose son service en tant que plateforme hébergée et sur site, est capable de tenir cette promesse grâce à son architecture de mémoire hybride qui lui permet de compléter l'utilisation de la RAM pour accélérer l'accès aux données avec un stockage flash rapide - ou toute combinaison des deux. Le concurrent d'Aerospike, Redis, a récemment acquis Speedb pour offrir des capacités similaires - également dans le but d'aider ses clients à réduire les coûts.

Crédits image: Aerospike

Aujourd'hui, les clients de l'entreprise incluent des entreprises telles que Airtel, TransUnion, Snap et la société mère de TechCrunch, Yahoo.

Actuellement, c'est certainement le boom de l'IA qui suscite beaucoup d'intérêt pour Aerospike et la société veut être en mesure de capitaliser sur cela grâce à ce nouveau tour de financement.

Sans surprise, cela signifie que l'entreprise prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour accélérer ses innovations dans le domaine de l'IA, qui sont principalement axées sur ses capacités graphiques et vectorielles. Iyer m'a dit qu'Aerospike envisage spécifiquement de combiner ces deux capacités.

"À l'avenir, il y a des moyens synergiques par lesquels les graphiques et les vecteurs peuvent se combiner", a-t-il déclaré. "Un exemple simple que j'utilise pour cela, par exemple, est si vous recherchez un document spécifique et que vous avez incorporé des informations et les avez stockées dans une base de données vectorielle, vous souhaitez utiliser une recherche vectorielle pour accéder à ce document spécifique. Mais si vous recherchez un ensemble de documents similaires, une recherche vectorielle peut vous amener à proximité et un graphique peut vous donner un corpus similaire de documents en raison des relations et des éléments."

C'est aussi ce qui a suscité l'intérêt des investisseurs pour l'entreprise. Aerospike a levé son dernier tour en 2019 et, selon le PDG de l'entreprise, elle n'avait pas besoin de lever des fonds à présent, mais il y a une grande opportunité pour Aerospike de capitaliser sur cela, quelque chose que le co-fondateur et directeur général de Sumeru, George Kadifa, a également souligné.

"L'IA transforme l'économie et présente de nouvelles opportunités de croissance et d'innovation," a déclaré Kadifa. "Aerospike, avec son impressionnant portefeuille de clients et son avantage de performance à grande échelle, est idéalement positionné pour devenir un élément fondateur de la prochaine génération d'applications AI en temps réel."