Danti, une entreprise d'intelligence artificielle construisant un super moteur de recherche pour les données terrestres, a ajouté l'investisseur en technologie défensive éminent Shield Capital alors qu'elle cherche à mettre à l'échelle sa technologie pour les clients gouvernementaux.

Fondée par Jesse Kallman début 2023, Danti a développé un moteur de recherche en langage naturel pour des données qui ont historiquement été très cloisonnées, comme les images satellites, les regroupant avec d'autres sources commerciales et gouvernementales pour faire rapport sur plusieurs sources et domaines.

Par exemple, un analyste peut poser une question complexe en langage simple, comme "Quels sont les derniers mouvements de tank en Ukraine orientale ?", et recevoir en retour des réponses directes regroupées à travers différentes sources de données.

L'idée est de permettre à un seul analyste d'en faire plus, a déclaré Kallman lors d'une interview récente. Alors que les adversaires américains consacrent de la main-d'œuvre au problème de l'analyse de vastes quantités de données, Danti vise à aider "un analyste à faire le travail de 10 ou 15", a-t-il dit. Cela signifie qu'une question relativement simple - où se trouve un navire particulier au large de Lagos, Nigéria, par exemple - peut potentiellement être répondue en quelques secondes, plutôt qu'en heures.

"Nous ne remplaçons pas les analystes", a précisé Kallman. "Nous les aidons à faire leur travail beaucoup plus rapidement, de sorte qu'ils puissent se concentrer sur la partie où les humains excellent, c'est-à-dire la synthèse et la décision, 'Que dois-je faire maintenant avec cette information ? Comment dois-je la rapporter ?'"

Parmi les premiers clients de la startup figure l'U.S. Space Force, qui utilise le produit de Danti pour aider les officiers à rechercher et partager facilement des données. L'utilisation de modèles de langage naturel dans le moteur de recherche offre une expérience utilisateur intuitive et directe; sans aucun doute, c'est primordial dans des situations à haute pression où les analystes doivent prendre des décisions complexes mais ont peu de temps pour fouiller à travers des tonnes de données satellites ou de drones.

Actuellement, Danti se concentre principalement sur le gouvernement, bien que sur le long terme, elle prévoie de déployer une version de son produit pour l'industrie commerciale. Cette version se concentrera sur les dossiers de propriété, les informations sur les parcelles et les données de risque, pour servir des marchés tels que les services publics électriques et les assurances, a déclaré Kallman. Les clients pourront également connecter leurs propres informations dans le moteur de Danti pour utiliser son traitement de langage naturel pour interroger leurs propres données.

Le tour de financement de 5 millions de dollars a été mené par Shield Capital et comprend la participation des investisseurs existants de la startup, Tech Square Ventures, Humba Ventures et Leo Polovets, Space.VC, et Radius Capital. Kallman a déclaré que la startup a délibérément cherché un fonds axé sur la défense pour diriger leur prochain tour, surtout alors que la société cherche à exécuter son plan de commercialisation gouvernementale et à développer son équipe d'ingénierie.

Depuis l'été dernier, lorsque la société a annoncé son pré-amorçage de 2,75 millions de dollars, l'équipe est passée à plus de 20 personnes, et Kallman a déclaré que l'équipe d'ingénierie va encore grossir avec la nouvelle injection de fonds.