\nLa start-up britannique de véhicules autonomes, Wayve, a commencé sa vie en tant que plateforme logicielle chargée dans une petite "voiture" électrique appelée Renault Twizy. Ornés de caméras, les co-fondateurs de l'entreprise et doctorants, Alex Kendall et Amar Shah, ont réglé les algorithmes d'apprentissage profond alimentant les systèmes autonomes de la voiture jusqu'à ce qu'ils parviennent à la faire rouler dans une ville médiévale sans aide.
\n\nPas besoin de caméras lidar ou de radars sophistiqués. Ils ont soudainement réalisé qu'ils étaient sur quelque chose.
\n\nAujourd'hui, Wayve, désormais une société de modélisation AI, a levé un tour de financement de série C de 1,05 milliard de dollars mené par SoftBank, Nvidia et Microsoft. Cela en fait la plus grande collecte de fonds en AI au Royaume-Uni à ce jour, et parmi les 20 premières collectes de fonds en AI dans le monde. Même le responsable de l'IA de Meta, Yann LeCun, a investi dans la société lorsqu'elle était jeune.
\n\nWayve prévoit maintenant de vendre son modèle de conduite autonome à divers OEM automobiles ainsi qu'aux fabricants de nouveaux robots autonomes.
\n\n
Dans un entretien exclusif, j'ai parlé avec Alex Kendall, co-fondateur et PDG de Wayve, sur la façon dont l'entreprise a formé le modèle, la nouvelle collecte de fonds, les plans de licence et le marché plus large de la conduite autonome.
\n\n(Remarque: L'interview suivante a été éditée pour la longueur et la clarté)
\n\nTechCrunch: Qu'est-ce qui a fait pencher la balance pour atteindre ce niveau de financement?
\nKendall: Il y a sept ans, nous avons commencé l'entreprise pour construire une IA incarnée. Nous avons travaillé d'arrache-pied pour construire la technologie [...] Ce qui s'est passé l'année dernière, c'est que tout a vraiment commencé à fonctionner [...] Tous les éléments nécessaires pour réaliser ce projet produit et, en particulier, la première opportunité de déployer de l'IA incarnée à grande échelle, se sont réunis.
\n\nMaintenant, les véhicules de production sortent avec des GPU, des caméras autour, du radar et, bien sûr, l'appétit pour lancer maintenant l'IA, et permettre, un parcours accéléré de la conduite assistée à la conduite automatisée. Cette collecte de fonds est une validation de notre approche technologique et nous donne le capital nécessaire pour transformer cette technologie en produit et le mettre sur le marché.
\n\n\tD'ici peu, vous pourrez acheter une nouvelle voiture et elle aura l'IA de Wayve dessus [...] Ensuite, cela permettra toutes sortes d'IA incarnée, pas seulement des voitures, mais aussi d'autres formes de robotique. Je pense que ce que nous voulons réaliser ici, c'est aller bien au-delà de là où se trouve actuellement l'IA avec les modèles de langage et les chatbots. Pour vraiment permettre un avenir où nous pouvons faire confiance à des machines intelligentes à qui nous pouvons déléguer des tâches, et bien sûr, elles peuvent améliorer nos vies. La conduite autonome sera le premier exemple de cela.
\n\nComment avez-vous formé votre modèle de conduite autonome ces dernières années?
\n\nNous nous sommes associés à Adsa et Ocado pour collecter des données pour tester l'autonomie. Cela a été un excellent moyen pour nous de lancer cette technologie, et cela continue d'être un élément très important de notre histoire de croissance.
\n\nQuel est le plan concernant la licence de l'IA aux OEM, aux fabricants automobiles? Quels seront les avantages?
\n\n\tNous voulons permettre à tous les constructeurs automobiles du monde de travailler avec notre IA, bien sûr, sur une grande variété de sources. Plus important encore, nous allons obtenir des données diversifiées de différentes voitures et marchés, et cela va produire l'IA incarnée la plus intelligente et la plus capable.
\n\nAvec quels constructeurs automobiles avez-vous conclu un accord? Qui avez-vous convaincu?
\n\nNous travaillons avec quelques-uns des 10 premiers constructeurs automobiles du monde. Nous ne sommes pas prêts à annoncer qui ils sont aujourd'hui.
\n\nQu'est-ce qui a été déterminant pour SoftBank et les autres investisseurs en termes de votre technologie? Est-ce parce que vous êtes essentiellement indépendants de la plateforme et que chaque voiture portera désormais des caméras autour d'elle?
\n\n\tC'est largement exact. SoftBank a publiquement commenté leur focus sur l'IA et la robotique, et la technologie de conduite autonome en est simplement l'intersection. Ce que nous avons vu jusqu'à présent avec les approches AV 1.0, c'est là où ils mettent toute l'infrastructure, les cartes HD, etc., dans un cadre très contraint pour prouver cette technologie. Mais il y a un très long chemin à parcourir pour parvenir à quelque chose de possible à déployer à grande échelle.
\n\nNous avons constaté que, et c'est là où SoftBank et Wayve sont complètement alignés dans la vision de créer de l'autonomie à grande échelle, en déployant ce logiciel et un ensemble diversifié de véhicules dans le monde entier, des millions de véhicules, nous pouvons non seulement construire une entreprise durable, mais aussi obtenir des données diverses du monde entier pour former et valider la sécurité permettant de déployer AV à grande échelle à travers la conduite "sans les mains, les yeux fermés" partout dans le monde.
\n\nCette architecture fonctionne avec l'intelligence embarquée pour prendre ses propres décisions. Elle est formée sur la vidéo ainsi que le langage, et nous apportons un raisonnement et une connaissance généralistes dans le système, aussi. Ainsi, il peut gérer les événements inattendus, les longues traînées, que vous voyez sur la route. C'est le chemin que nous suivons.
\n\nOù vous situez-vous actuellement dans le paysage en termes de ce qui est déjà déployé?
\n\n\tIl y a eu un tas de points de preuve vraiment intéressants, mais la conduite autonome a largement stagné pendant trois ans, et il y a eu beaucoup de consolidation dans l'espace AV. Cette technologie représente, ce que l'IA représente, c'est complètement révolutionnaire. Cela nous permet de conduire sans le coût et la dépense du lidar et de l'HD. Cela nous permet d'avoir l'intelligence embarquée pour fonctionner. Elle peut gérer les complexités des marquages de voie imprécis, des cyclistes et des piétons, et elle est assez intelligente pour prédire comment les autres vont bouger afin de pouvoir négocier et opérer dans des espaces très restreints. Cela rend possible de déployer la technologie dans une ville sans causer de l'angoisse ou de la rage au volant autour de vous, et de conduire de manière conforme à la culture de la conduite.
\n\nVous avez fait vos premières expériences à l'époque, parsemant la Renault Twizy de caméras. Que va-t-il se passer lorsque les constructeurs automobiles mettront beaucoup de caméras autour de leurs voitures?
\n\nLes constructeurs automobiles construisent déjà des véhicules qui rendent cela possible. Je ne citerais pas de marques, mais choisissez votre marque préférée, et en particulier avec les véhicules haut de gamme, ils ont des caméras tout autour, un radar tout autour et un GPU embarqué. Tout cela rend cela possible. De plus, ils ont maintenant mis en place des véhicules définis par logiciel, donc nous pouvons faire des mises à jour par voie aérienne et obtenir des données des véhicules.
\n\nQuel a été votre "manuel de jeu"?
\n\n\tNous avons construit une entreprise qui a tous les piliers nécessaires pour construire. Notre stratégie a été l'IA, le talent, les données et le calcul. Sur le front du talent, nous avons construit une marque qui se situe à la jonction de l'IA et de la robotique, et nous avons eu la chance d'amener certains des meilleurs esprits du monde entier à travailler sur ce problème. Microsoft est un partenaire de longue date, et la quantité de calcul GPU qu'ils nous offrent dans Azure va nous permettre de former un modèle à l'échelle de quelque chose que nous n'avons jamais vu auparavant. Un modèle IA incarné vraiment énorme, qui peut réellement construire le comportement sûr et intelligent dont nous avons besoin pour ce problème. Et puis Nvidia, bien sûr. Leurs puces sont les meilleures du marché aujourd'hui et permettent de déployer cette technologie.
\n\nToutes les données de formation que vous recevez des marques avec lesquelles vous travaillez seront-elles mélangées dans votre modèle?
\n\nC'est exact. C'est exactement le modèle que nous avons pu prouver. Aucun constructeur automobile individuel ne va produire un modèle assez sûr tout seul. Pouvoir former une IA sur les données de nombreux constructeurs automobiles différents sera plus sûr et plus performant que sur un seul. Cela viendra de plus de marchés.
\n\nVous serez donc effectivement le détenteur probable du plus grand nombre de données d'entraînement sur la conduite dans le monde?
\n\n\tC'est certainement notre ambition. Mais nous voulons nous assurer que cette IA va au-delà de la conduite - comme une véritable IA incarnée. C'est le premier modèle vision-langage-action capable de conduire une voiture. Il n'est pas seulement formé sur des données de conduite, mais aussi sur du texte à l'échelle de l'Internet et d'autres sources. Nous formons même notre modèle sur les documents PDF du gouvernement britannique qui vous expliquent le code de la route. Nous venons de différentes sources de données.
\n\nIl ne s'agit pas seulement de voitures, mais aussi de robots?
\n\nTout à fait. Nous construisons le modèle de base d'IA incarnée comme un système polyvalent formé sur des données très diverses. Pensez à la robotique domestique. Les données de cela sont diverses. Ce n'est pas un environnement contraint comme la fabrication.
\n\nComment prévoyez-vous de faire évoluer l'entreprise?
\n\n\tNous continuons de faire croître nos équipes d'IA, d'ingénierie et de produit ici [au Royaume-Uni] et dans la Silicon Valley, et nous venons de commencer une petite équipe à Vancouver également. Nous n'allons pas «blitzscaler» l'entreprise, mais utiliser une croissance disciplinée et intentionnelle. Le siège social restera au Royaume-Uni.
\n\nOù pensez-vous que se trouvent les centres de talent et d'innovation en Europe pour l'IA?
\n\nIl est assez difficile de regarder ailleurs qu'à Londres. Je pense que Londres est de loin l'endroit dominant en Europe. Nous sommes basés à Londres, dans la Silicon Valley et à Vancouver - probablement dans les cinq ou six principaux pôles du monde. Londres a été un endroit formidable pour nous jusqu'à présent. Nous sommes sortis de l'innovation académique à Cambridge pour commencer. D'où nous en sommes maintenant au prochain chapitre est un peu un chemin moins bien parcouru. Mais en termes de là où nous en sommes maintenant, c'est un brillant écosystème [au Royaume-Uni].
\n\nIl y a beaucoup de bonnes choses à dire sur la corporation, la loi et la fiscalité. Sur le front de la réglementation, nous avons travaillé avec le gouvernement depuis cinq ans maintenant sur une nouvelle législation pour la conduite autonome au Royaume-Uni. Elle a été adoptée par la Chambre des Lords, elle est presque prête à être adoptée par la Chambre des communes, et devrait bientôt devenir loi et rendre tout cela légal au Royaume-Uni. La capacité du gouvernement à s'impliquer pour travailler avec nous [...] nous avons vraiment travaillé dans les détails pour cela et plus de 15 ministres ont visité. Cela a été un partenariat vraiment formidable jusqu'à présent, et nous avons certainement ressenti le soutien du gouvernement.
\n\nAvez-vous des commentaires sur l'approche de l'UE en matière de conduite autonome ?
\n\nLa conduite autonome ne fait pas partie de l'acte sur l'IA. C'est une verticale spécifique et devrait être réglementée par des experts en la matière et en tant que verticale spécifique. Ce n'est pas un fourre-tout désordonné, et j'en suis content. Ce n'est pas le moyen le plus rapide d'innover dans des verticales spécifiques. Je pense que nous pouvons le faire de manière responsable en travaillant avec des organismes de réglementation automobile spécifiques qui comprennent l'espace problématique. La réglementation sectorielle spécifique est vraiment importante. Je suis heureux que l'UE ait adopté cette approche pour la conduite autonome.
