Perplexity, la start-up de moteur de recherche basée sur l'IA, est très convoitée en ce moment. TechCrunch a appris que la société est actuellement en train de lever au moins 250 millions de dollars supplémentaires à une valorisation comprise entre 2,5 milliards et 3 milliards de dollars.

Les nouvelles surviennent à la suite de deux autres grandes levées de fonds qui ont vu la valorisation de l'entreprise bondir au cours des quatre derniers mois : en janvier, la société a levé près de 74 millions de dollars à une valorisation de 540 millions de dollars (contre 121 millions de dollars en avril 2023). Et début mars, l'entreprise a clôturé un financement à une valorisation de 1 milliard de dollars, le PDG Aravind Srinivas précisant sur Twitter aujourd'hui que le montant levé s'élevait à environ 63 millions de dollars.

Ces deux levées rapportées ne racontent pas toute l'histoire. Nous avons appris de plusieurs sources proches de l'entreprise que Perplexity est en train de lever un tour supplémentaire d'au moins 250 millions de dollars pour capitaliser sur l'attention qu'elle reçoit sur le marché. NEA et IVP, tous deux des investisseurs antérieurs de l'entreprise, font partie de ceux qui envisagent d'investir dans ce tour plus important, selon des sources.

La participation de ces investisseurs antérieurs ou d'autres, a déclaré une source, pourrait dépendre de la volonté de Perplexity de travailler avec les investisseurs existants plutôt que de diversifier, élargissant ainsi sa table de capitation pour attirer de nouveaux investisseurs.

"Ils croissent très rapidement", a déclaré un partenaire d'un investisseur existant. "Oui, nous chercherons à participer".

Le cœur du produit de Perplexity est un moteur de recherche basé sur l'IA générative qui fournit des résultats à l'aide d'une interface de type chatbot. Ce n'est certainement pas la seule entreprise en IA générative à poursuivre l'opportunité de recherche : c'est essentiellement ainsi que de nombreuses personnes utilisent des produits comme ChatGPT et Bing de Microsoft (alimenté par OpenAI), et Google fait un grand effort pour améliorer les résultats de recherche avec son Gemini LLM.

Mais Perplexity construit ses algorithmes en incorporant une variété de LLM, l'idée étant que cela produit une réponse plus précise et plus riche.

Maintenant, il les utilise pour créer ce qu'il décrit comme un produit "pro" d'entreprise plus avancé également.

"Contrairement à d'autres outils d'entreprise pour le travail de connaissance comme Microsoft Copilot, Perplexity Enterprise Pro est également le seul produit d'IA d'entreprise offrant tous les modèles de base de pointe sur le marché dans un seul produit : OpenAI GPT-4, Anthropic Claude Opus, Mistral, et plus à venir", a noté le PDG et co-fondateur Aravind Srinivas dans un tweet promouvant la nouvelle offre. "Cela donne aux clients et aux utilisateurs la possibilité d'explorer et de personnaliser leur expérience en fonction de leurs cas d'utilisation". Ce "plus à venir" pourrait bien inclure plus de Hugging Face et Meta, si les recommandations publiques et les listes d'investisseurs de Srinivas sont quelque chose à considérer.

Étant donné que l'entreprise n'existe que depuis 2022, la liste actuelle des investisseurs de Perplexity est déjà longue, s'étendant sur 46 noms selon les données de PitchBook.

En plus de IVP et NEA, elle comprend d'autres VC notables comme Sequoia, Bessemer et Kindred ; des soutiens stratégiques comme Nvidia, Databricks et Bezos Expeditions ; et de nombreuses personnalités reconnaissables telles que Jeff Bezos, le scientifique en chef de l'IA de Meta Yann LeCun, Naval Ravikant, Susan Wojcicki, Elad Gil, Nat Friedman et Clément Delangue de Hugging Face. Un nouvel investisseur, Daniel Gross, a dirigé le tour de 56 millions de dollars en mars avec d'autres nouveaux investisseurs Stanley Druckenmiller, le responsable de Y Combinator Garry Tan et le PDG de Figma Dylan Field, entre autres.

Une levée de fonds rapide à la suite d'une autre rappelle les levées de fonds en continu que nous avons vues d'autres grandes start-ups au fil des ans. Dans les années précédant son introduction en bourse lors d'une période de croissance rapide et d'une attention majeure, Snap semblait régulièrement lever des fonds de manière continue. Aujourd'hui, tout tourne autour de l'IA, avec des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Mistral levant à un rythme rapide et voyant leurs valorisations grimper en flèche avec cela.

Dans le cas de Perplexity, la start-up se démarque sur le marché pour quelques raisons. Le plus évident, c'est l'un des ambitieux, même s'il est plus petit, espoirs dans la course pour construire des services d'IA générative. Sa position unique sur le marché est qu'elle ne se concentre pas sur la course pour construire des modèles de langage large polyvalents. Au lieu de cela, prenant une page de l'une des plus grandes entreprises technologiques du monde d'aujourd'hui, elle s'attaque à un produit spécifique, du moins pour le moment : la recherche.

Perplexity n'est pas la seule start-up en IA qui se concentre sur des opportunités très ciblées et en ciblant les entreprises. Synthesia au Royaume-Uni adopte une approche similaire avec des outils vidéo IA, les orientant spécifiquement vers le marché des entreprises, pour la création de contenu vidéo de formation et de support client.

Dans le cas de Perplexity, la start-up offre ses outils sur des niveaux gratuits et d'entreprise payants, et jusqu'à présent, elle a traité 75 millions de requêtes cette année et est actuellement à un ARR de 20 millions de dollars, selon Bloomberg.

La raison de lever à nouveau si tôt ? Oui, peut-être pour capitaliser sur l'intérêt des clients et des investisseurs à un moment que l'un des investisseurs a décrit comme un "moment zeitgeist" pour la start-up. Mais aussi en raison des mécanismes de construction de tout type de service d'IA en ce moment.

"Les calculs sont très coûteux, ils peuvent donc avoir besoin de lever des fonds" pour cette raison seulement, a déclaré l'un d'eux.

Nous avons contacté Srinivas pour obtenir un commentaire et mettrons à jour cet article à mesure que nous en apprendrons plus.