Pour les patients atteints de cancer, les médicaments administrés lors d'essais cliniques peuvent aider à sauver ou à prolonger des vies.

Cependant, malgré les milliers d'essais menés aux États-Unis chaque année, seuls 3% à 5% des patients éligibles s'inscrivent dans des enquêtes sur de nouveaux traitements.

Triomics, une startup d'IA générative, affirme qu'elle peut réduire de manière significative le temps nécessaire aux médecins pour faire correspondre les patients avec des essais.

Les recommandations des médecins sont souvent essentielles pour que les patients s'inscrivent. Cependant, les oncologues et les infirmières occupés manquent souvent de temps pour se renseigner sur tous les essais cliniques pouvant convenir à leurs patients.

Triomics a été fondé par l'ancien chercheur en biotechnologie du MIT, Sarim Khan et le scientifique en IA chez Adobe, Hrituraj Singh. Ensemble, ils ont décidé de créer Triomics en 2021 après avoir réalisé que les avancées en IA générative et LLM pourraient aider à extraire des données des dossiers médicaux électroniques (DME) pour aider à trouver des essais cliniques appropriés pour les patients atteints de cancer en quelques minutes au lieu de plusieurs heures.

Alors que réduire le temps nécessaire pour faire correspondre les patients avec des essais cliniques peut sembler être l'application la plus immédiatement précieuse du logiciel de Triomics, Khan affirme que Triomics est bien plus qu'une entreprise d'essais cliniques. "Les médecins l'utilisent pour plusieurs cas d'utilisation différents sur lesquels je pourrais continuer à parler", a-t-il déclaré.

Après que le LLM de Triomics, que la société appelle OncoLLM, "lit" le dossier médical du patient, les données pourraient être utilisées pour aider à préparer les médecins et les autres membres du personnel médical aux visites des patients ou pour aider à soumettre les données sur le cancer avec des détails sur les organes affectés et le stade des progressions aux agences de réglementation de l'État.

Bien sûr, Triomics n'est pas seul à s'attaquer à ce domaine. D'autres startups utilisant l'IA pour l'appariement des essais cliniques incluent Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory, entre autres.

Mais Khan croit que Triomics est l'une des rares startups traitant de vastes ensembles de données spécifiquement pour les centres de cancérologie.